Excel met Claude AI

Programma

Korte demo: een medewerker toont een rommelig Excel-bestand (export uit een boekhoudpakket) en laat zien hoe Claude for Excel het in twee zinnen opschoont, duidt en samenvat. Doel: verwachtingen scherpstellen — Claude is geen “formule-generator”, maar een assistent die begrijpt wát je probeert te bereiken.

Module 1 — Claude als data-detective 

Thema: Klantenlijsten, verkoopdata en voorraadoverzichten zijn bij kmo’s zelden proper. Claude for Excel kan inconsistenties opsporen, dubbels detecteren, kolommen herstructureren en — belangrijker — in gewone taal uitleggen wat er mis is en waarom.

Wat je leert:

• Data laten opschonen met natuurlijke taal-instructies in plaats van handmatige filters
• Claude laten uitleggen waarom iets een dubbel of uitschieter is (i.p.v. blind te vertrouwen)
• Draaitabellen en formules laten opzetten én laten toelichten, zodat je ze zelf kan onderhouden

Uitgewerkt voorbeeld

Module 2 — Van cijfers naar verhaal 

Thema: Een Excel met cijfers overtuigt een directie of klant zelden op zich. Claude kan vanuit dezelfde data een managementsamenvatting, een klantenmail of zelfs een korte presentatie (PowerPoint) opstellen — zonder dat je de cijfers moet overtypen.

Wat je leert:

• • Claude laten schrijven op basis van Exceldata: een directiesamenvatting, een klantenbrief, een offerte-toelichting
  • Van Excel naar Word of PowerPoint laten gaan met behoud van de juiste cijfers (geen “verzonnen” getallen)

• Grafieken laten voorstellen die het verhaal ondersteunen, niet alleen “een grafiek 

Uitgewerkt voorbeeld

Module 3 — Research & documenten: Excel gevoed door de buitenwereld 

Thema: Kmo’s werken niet in een vacuüm. Claude kan met web search actuele info opzoeken (concurrentprijzen, wisselkoersen, sectorcijfers, regelgeving) en die rechtstreeks verwerken in een Excel-overzicht. Ook contracten, PDF-offertes of leveranciersdocumenten kan Claude lezen en samenvatten naast je Excel-data.

Wat je leert:

• Claude actuele externe informatie laten opzoeken en structureren in een tabel
• Een geüpload contract of PDF laten vergelijken met wat er in je Excel staat (bv. afgesproken prijzen vs. gefactureerde prijzen)
• Kritisch blijven: brongebruik en actualiteit controleren, niet blind vertrouwen

Uitgewerkt voorbeeld

Module 4 — Agents in Excel: taken die zichzelf uitvoeren 

Thema: Dit is het hart van de namiddag: Claude niet als “vraag-antwoord”-tool, maar als agent die een meerstaps-taak zelfstandig uitvoert — data ophalen, controleren, herstructureren, en een resultaat opleveren zonder dat je elke stap manueel aanstuurt. Voor kmo’s is dit vooral relevant voor terugkerende rapportages: maandelijkse omzetoverzichten, wekelijkse voorraadcontroles, periodieke klantenanalyses.

Wat is een “agent” concreet, in Excel-context? In plaats van Claude één instructie te geven (“maak een grafiek”), geef je Claude een doel en een werkwijze, en voert het zelfstandig een reeks stappen uit: gegevens ophalen uit meerdere tabbladen of bestanden, inconsistenties opsporen en corrigeren, berekeningen uitvoeren, en tot slot een leesbaar rapport samenstellen — waarbij Claude tussentijds checkt of de data logisch is (bv. “deze omzet is drie keer hoger dan vorige maand, is dat correct of een fout?”) voor het verdergaat.

Wat je leert:

• Het verschil tussen een eenmalige prompt en een agent-taak met meerdere stappen
• Hoe je een taak zo omschrijft dat Claude zelfstandig kan controleren en bijsturen
• Hoe je zo’n taak herbruikbaar maakt, zodat een collega ze elke maand kan hergebruiken
• Grenzen: waar moet een mens nog altijd de eindcontrole doen?

Uitgewerkt voorbeeld

Module 5 — Slotcase: een volledige kmo-rapportage, van A tot Z (30 min)

Opzet: De deelnemers werken in groepjes van 3 aan één doorlopende case die alle voorgaande modules combineert, met een realistische dataset van een fictieve kmo (bv. een groothandel in bouwmaterialen) bestaande uit: een rommelig verkoopbestand, een leverancierscontract (PDF), en drie tabbladen per regio.

Opdracht: “Jullie kmo wil morgen een kwartaalrapport klaar hebben voor de bank, in het kader van een kredietaanvraag. Gebruik Claude om: 

(1) de data op te schonen, 

(2) de cijfers te verifiëren tegen het leverancierscontract, 

(3) een directiesamenvatting en een korte presentatie op te stellen, en 

(4) dit als herbruikbare agent-taak te formuleren voor volgend kwartaal.”

Afsluiting: Elk groepje licht in 2 minuten toe welke stap voor hen het meest tijd zou besparen in hun eigen job, en wat ze zelf nog willen uittesten. Sluit af met een korte reflectie: waar blijft menselijke controle noodzakelijk (cijfers die een bank ziet, moeten altijd geverifieerd zijn), en waar wint een kmo het meest — vaak niet bij de eenmalige taak, maar bij de taken die elke maand terugkeren.

Doelgroep: Administratief, financieel, commercieel en operationeel personeel van kmo’s die dagelijks met Excel werken 

Doel: Deelnemers leren Claude niet als “extra formulehulp” gebruiken, maar als een collega die research doet, documenten schrijft, data opschoont, rapporten opstelt én terugkerende taken automatiseert — met Excel als middelpunt.

Onder leiding van Hubert Van De Vyver, Expert in Excel en Advanced user AI